本页分别说明轮廓识别和配色关系的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义，再核对可观察的判断方法，最后查看哪些条件下不能直接套用。御梦子糖新vlogo。
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从读者数据看，「轮廓识别」关注度 84、推荐指数 8.8，「配色关系」关注度 56、推荐指数 9.1，「轮廓识别」的读者关注度更高。n嫩草nc.17c。
轮廓识别可由填充方式在边界处的切换来实现：一侧是密集排线、另一侧是平涂，手法的更替标出形体到哪里为止。实时线报24小时更新。
把同一对象放到两种明暗或底色不同的画面里，比较它外缘的位置：若边线随背景变化而移动，说明那是明暗对比挤出的假边；若外缘位置稳定、始终包住对象，并能与旁边对象分开，才可把这段当轮廓依据。国产无人区产品推荐。
快速运动、重影或画面叠化时，对象外缘会出现两三条并行的边，难以确定哪条属于本体，不能取其中一条当轮廓；应换到运动停稳、边缘清楚的画面再判断。若始终没有清楚画面，就不要把重影当依据。
配色关系可由受光面与背光面之间的色相偏移方向体现：亮部偏暖、暗部偏冷，或者相反；这决定画面被读成日光、夜色或人工光源。
在画面内画几条横线和竖线作扫描线，逐段记下颜色切换的位置、次数和每段大致宽度；再比较同一颜色在多个方向上是否总以相近宽度出现。若某色反复占据窄带或固定一端，而另一色稳定占据长段，可先记为面积与位置上的配色关系；换镜头后宽度和位置明显改变，则只能算单幅画面的临时分布。
画面接近单色平涂，或相邻色块只占极小面积时，没有足够的颜色对照，不宜判定配色关系；远处指示灯、字幕描边和压缩产生的色边，可能只是编码或抗锯齿的结果。遇到这类细节，应先排除显示与压缩影响，再看大面积色块是否仍保持同一分组。
读者评论
第一次看到把这块讲这么细的，收藏着慢慢消化。
有个问题，低饱和画面怎么避免看起来脏脏的？
稍微有点不同想法，观众其实没那么敏感吧？
看完有种恍然大悟的感觉，原来问题出在这。