本页分别说明成长线索和轮廓识别的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义，再核对可观察的判断方法，最后查看哪些条件下不能直接套用。黑洞导航-爱学习。
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从读者数据看，「成长线索」关注度 67、推荐指数 7.2，「轮廓识别」关注度 62、推荐指数 7.7，「成长线索」的读者关注度更高。
成长线索由人物对同一类提醒的回应变化成立：先前要别人指出后果才停手，后来能在行动前自己说出后果，变化落在反应的前后差上。天涯海角永久社区网站。
把人物在两次同类抉择中考虑的因素列出来，按他先顾及哪一项排序；因素本身没变而排序对调，且对调后他为此付出可见损失仍不换回，才连成成长线索。措辞变化而排序不动，不算。
外部规则整体改变时，前后差别不能算成长：当行动结果主要由规定、装备或他人权限决定，人物只是照新条件行事，应记为环境变化。比较只在他仍能自主选择的空间里进行。
轮廓识别可由边缘两侧的清晰度差成立：一侧细节清楚、一侧发虚，焦点差别把前景从背景中分出。
看遮挡处：对象被另一物挡住一部分时，未被遮住的外缘是否仍连续、方向是否接得上；接得上说明这段边线属于该对象，可用于识别。被遮处两侧外缘断开或突然改变走向，就不把这段当轮廓依据。
轮廓识别只适用于视线、比例和遮挡关系都固定的单次观察：物体转向、前后景互换或镜面反射时，可见外缘会变，不能把这时的边线当成对象固有形状；多个部件叠在一起时，外缘只属于最靠前的部件，不能用来推整个对象的结构。每日比赛-主题大赛糖心。若必须靠内部花纹、材质或功能才能区分，轮廓已不承担识别任务。
读者评论
有些地方我保留意见，但整体思路还是受用的。
有没有同主题的延伸内容啊，想接着往下看。
感谢科普，终于知道为什么有些画面看着舒服但说不出原因。
有点道理，不过我更喜欢凭直觉来，先画爽了再说。
顺便问一句，这些经验放在三维里也适用吗？